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ICAコンポーネントのプロット

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目次
  • トピックス

コンポーネントのスペクトルの貢献

データエポックを抽出した後、チュートリアルデータセットをここで使用します。 選択する ファイル → 既存のデータセットを読み込む メニューの項目は、Eeglab_data_epochs_ica.set です。

こちら

どのコンポーネントが最も強く貢献しているかを見るのは関心です データの頻度。 選択する コンポーネントのスペクトラとマップ. これは呼び出します pop_spectopo.m は、 機能。

最初の入力はエポック時間の範囲です。 4つ目の入力は、ランダムでサンプルするデータの割合です (計算速度が小さく、割合が大きい) より EEGデータセットは、 100(=すべてのデータ)にこの値を変更します。 それから視覚化します ※10を入力する *スカルプマップ周波数テキストボックス。 すべてのコンポーネントをスキャンしたいので、 デフォルトは Components で動作します。 プレス Ok.

参照: spectopo.m ウィンドウ (below)

前のウィンドウでは、各コンポーネントのスペクトルをプロットしました。

もっと詳しく 正確な戦略は、データ信号をプロットすることです コンポーネントのアクティビティをマイナスし、パワーの減少を推定 1つのチャネルで元の信号と比較して-それはまた可能です すべてのチャンネルでこれを行いますが、スペクトルを計算する必要があります 各チャネルで各コンポーネントのプロジェクションを計算する インテンシブ。

そのためには、以前のインタラクティブウィンドウに戻ります。

  • 以下の手順を実行します: 10最大入力 電極番号 Hz 分析…:分野、
  • コンポーネントのチェックを外す スペック…*.
  • ※100*まで設定してください。
  • ディスプレイ 6 5(デフォルト)のコンポーネントマップ 詳細はこちら)
  • 描画される最大周波数を設定します 30 Hz は、サイドパネルのPlotting 周波数範囲オプションです。 (下).
  • Okは、

参照: spectopo.m 図は(以下)表示されます。

MATLABでは、次の手順を実行します。

    Component 1 percent variance accounted for: 3.07
    Component 2 percent variance accounted for: 3.60
    Component 3 percent variance accounted for: -0.05
    Component 4 percent variance accounted for: 5.97
    Component 5 percent variance accounted for: 28.24
    Component 6 percent variance accounted for: 6.15
    Component 7 percent variance accounted for: 12.68
    Component 8 percent variance accounted for: -0.03
    Component 9 percent variance accounted for: 5.04
    Component 10 percent variance accounted for: 52.08
    Component 11 percent variance accounted for: 0.79
    ....

「Percent variance」(pvaf) は、 minus は、全體制品(バックプロジェクト)です。 したがって、すべてのデータに対して 1 つのコンポーネントのアカウントがある場合、データがマイナスされます。 コンポーネントのバックプロジェクションは0 で、pvaf は100% です。 コンポーネントは ゼロヴァリアンス のアカウント、pvaf = 0%. Pvaf は、100% より大きい場合があります(複数の コンポーネント、スペクトル出力は、実際には大きくなり、小さくなります!) に従って 上記出力に占める分散、コンポーネント10アカウント以上 チャンネル番号は、 ご入力いただくか、コンポーネントのコントリビューションを計算しません。

コンポーネント

どのコンポーネントが利益の周波数帯に貢献しているかを見た後、 どのコンポーネントが最も貢献しているかを見ることは興味深いです。

コンポーネントをプロットするには、選択する コンポーネント ERP → アセンブリ, 呼び出し pop_plotdata.m 関数 機能。 それから プレス Ok.

参照: pop_plotdata.m 関数 ウィンドウ, パープル すべての31コンポーネント。

このトレースを新しいウィンドウにプロットするために、コンポーネント1トレースをクリックします。 (以下)

Plot → コンポーネントERP → コンポーネントマップ を選択し、 pop_envtopo.m 関数を呼び出します。 プレス 7 をプロットする コンポーネントを データセットERPへ 実際のコンポーネントは、以前のデータからサブトラクトすることができます。 コンポーネントの *Indices は、ERP をプロットしてサブディレクトリへ… 編集 プレス Ok

475

pop_envtopo.m プロット(下)、厚い黒線は データ封筒(つまり、すべてのチャネルの最小値と最大値)を示します。

375

上の写真はメッシーに見えるので、再び呼び出します pop_envtopo.m 200 ms から 500 ms までの時間範囲 ウィンドウズ で囲む 以下に示すようにポスト刺激。

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400 ms コンポーネント 1 近く する

375

コマンドラインでは、関数はパーセントの分散を返します。 各コンポーネントのアカウント

IC4 pvaf: 31.10%
IC2 pvaf: 25.02%
IC3 pvaf: 16.92%
...

コンポーネント ERP-image

コンポーネントの代わりにERP-image図をプロットに、 コンポーネント 研究開発 (電話) pop_erpimage.m は 関数)。

この関数は、私たちが使用したものと同じ機能です。 クラウドサービス 1つの電極は、ここに1つのコンポーネントの活性化をプロットする機能です。

インタラクティブウィンドウ内のパラメータをコピーして試行をソートします (10 Hz、0 ms など)。 Inter-Trial Coherence (チャンネル参照) チュートリアル 詳しくはこちら。

以下に示すコンポーネント6については、 pop_erpimage.m は プロフィール 解析周波数(9Hz〜11Hz) 時ウィンドウ -300 へ 0 ms (底の跡によって) 相互にトリルコヒーレンス(ITC) または位相ロック係数。 10 Hz の EEG のコンポーネントのアカウントは、 パーキープ 全体的に、分析周波数での平均電力 時間(中間の青の跡)および段階のまわりで大いに変更しません 分析の頻度は刺激(底青い跡)によって再調節されません。 ここに再び、青色に覆われた地域は、非重要な地域を示しています。

ICA では、極性性を兼ね備えています。 コンポーネントの活性化は無意味であり、 有利化のメリット(EEG.icaact) コンポーネントの活性化は極性が任意です。 測定単位(注)、proportional to microvolt。 1つに占める活動の絶対値と極性を回復するため 与えられたチャネルでまたはより多くのコンポーネントは、バックプロジェクションをイメージします そのチャネルでコンポーネントの活性化:

  • 前のページへ
  • 同じパラメータを使用する
  • プロジェクトをチャンネル#から27に設定する

ERPが極性で逆転する パワーユニットが変更されました。

次の記事では、EEGLABが実行してみることにしました。 独立した時間/頻度分解 コンポーネントの活性化。

コンポーネント時間/周波数変換

コンテンツの構成要素は、直接1頭脳科学研究所の構成要素である。

コンポーネントの時間周波数変換をプロットするには、 コンポーネントの頻度 (電話) pop_newtimef.m の使い方 関数) それから:

  • コンポーネント番号 に 1 を入力してください
  • Bootstrap のリリース を有効にしてください。
  • プレス Ok。

注意: pop_newtimef.m の使い方 FFTの分解 波形よりも低い周波数の計算。 窓ごとの1つの周期として低い、波紋方法が固定を使用するように 各周波数のサイクル数(デフォルト3)。

以下について pop_newtimef.m の使い方 ウィンドウが表示されます。

ITC(より) . . . . (upper Panel*)は4から6Hzおよび 12〜18Hzのパワー消費量、4〜6Hzのパワー消費量。

コンポーネントヘッドプロット

使用時 ICAが特定するかどうかを調べる2Dコンポーネントのスカルプマップをメニューにプロットしました。 コンポーネントマップ → 2Dで.

コンポーネントの3Dヘッドプロットをプロットする 選択によるトポグラフィ コンポーネントマップ → で 3次元。 これは呼び出します pop_headplot.m 関数 機能。 関数は ERPをプロットする 3-Dsカルプマップ コンポーネントを選択 4,4,4,5,4,5,4,5,4,5,4,5,4,5,3,4,5,4,4,5,4,5,4,5,4,5,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4

参照: pop_headplot.m 関数 下のウィンドウが表示されます。 ご使用の際には MATELLABは3Dオプションを回転させ、ヘッドプロットを回転させます。 ウィンドウを閉じる view は、

このインターフェイスおよび実行方法の詳細については、 コア コア コア コア コア 3-D](/tutorials/08_Plot_data/Data_Averaging.html)。

次のステップ

このプロットでは、各コンポーネントのスカルプマップのみが表示されます。

さらなる質問はより重要であるかもしれません: アクティベーションの方法は? 主に独立したコンポーネントの相互関連のペア? どうすればよいですか? 関係は、時折進化し、条件全体で変化するのか? EEGLABグループの分析ツールは、 脳の動的について、両方のために シングルサブジェクト そしてのために 被写体のグループ.