アフター グループのためのSTUDYを編集する以前と同じベータファイルがありますが、ファイル選択を容易にするグループごとに分割されたtxtファイルもあります。
第2レベルGUIから図9)、作業ディレクトリを作成/選択した後、グループレベルのチャンネルの場所ファイル(/derivative root フォルダー内)を選択した後、ANOVA を繰り返し、ANOVA、フルスカルプ解析を繰り返し、2グループを入力すると、最終的にベータを使用するように選択します。グループごとのベータファイルのリストをピックアップ()フィギュア 36)。 また、要素(以下3)を入力する必要があり、関連するベータパラメータ([1:3])を示します。
スタッフ 36. Gp * 繰り返し測定 ANOVA_
これらの手順はコマンドラインで以下のように実行できます。
mkdir('Gp-Conditions_ANOVA'); cd('Gp-Conditions_ANOVA');
chanlocs = [STUDY.filepath filesep 'limo_gp_level_chanlocs.mat'];
Files = cell(2,1); % groups in rows, repeated measures in columns
Files{1} = fullfile(STUDY.filepath,['LIMO_' STUDY.filename(1:end-6)],'Beta_files_Gp1_ANOVA_Faces_GLM_Channels_Time_WLS.txt');
Files{2} = fullfile(STUDY.filepath,['LIMO_' STUDY.filename(1:end-6)],'Beta_files_Gp2_ANOVA_Faces_GLM_Channels_Time_WLS.txt');
LIMOPath = limo_random_select('Repeated Measures ANOVA',chanlocs,'LIMOfiles',Files,...
'analysis_type','Full scalp analysis','parameters',{[1 2 3];[1 2 3]},...
'factor names',{'face'},'type','Channels','nboot',1000,'tfce',0,'skip design check','yes');
出力ファイルは、顔、グループの主な効果、および相互作用gpfacesの主な効果の主な効果の主な効果です。 主な効果の結果は、唯一の要因として直面する一方通行のANOVAに似ていますが、ここでは、インタラクショングループのためにテストすることができます顔だけでなく、(図37のための) ERP, スペクトラム そして、 ERSP).
Figure 37a. Gp 結果 ERP
Figure 37b. Gp結果Spectrum
_Figure 37c. GpFace インタラクション結果 ERSP_