自動アーティファクト除去

EEGLAB をロードする

メニュー項目ファイルからサブメニュー項目既存のデータセットをロードするを選択してください。EEGLABの「sample_data」フォルダにある「eeglab_data.set」ファイルを選択します。

Clean Rawdata プラグイン

Clean_rawdataはEEGLABにデフォルトでインストールされているプラグインです。メニュー項目ツールのサブメニュー項目 Clean Rawdata と ASR によるデータ除去を選択してください。

異なるシーケンシャルプロセスを示すこのメニューにはいくつかのセクションがあります。

• 1番目のオプションは、EEGLABが実行するハイパスフィルタの周波数指定です。

• 2番目のオプションは、不良チャンネルの検出と除去を扱います。不良チャンネルを除去するには3つの方法があります。フラットチャンネルを除去できます。標準偏差に基づいてノイズの多いチャンネルを除去でき、他のチャネルとの相関が低いチャネルを除去できます。チャネル相関の除去しきい値はデフォルトで0.8に設定されています。チャンネルの位置情報がある場合は、それを考慮した異なるヒューリスティックが使用されます（自動アーティファクト除去の前にチャネル位置をインポートすることを強く推奨します）。チャネル位置の有無によりチャネル拒否の結果が異なることに注意してください。

• 3番目のセクションはアーティファクトサブスペース再構成（ASR）で、キャリブレーションデータに基づいてデータを補正します。詳しくはASRに関する解説記事を参照してください。Riemannian幾何学を用いた手法も発表されています。なお、ASRの著者であるC. Kotheは、この論文の一部の比較結果に異議を唱えています。

• 4番目のオプションは、コマンドラインから実行することもできます。

• 最後のオプションは、拒否されたデータを強調した結果をプロットすることができます。

以下に示すように、赤色のオーバーレイは除去されたデータ部分を示しています。このプロットはEEG前処理におけるアーティファクト除去の結果を表示します。

他の方法による自動アーティファクト除去

EEGLABのプラグインとレガシーメニューでは、異なるアーティファクト除去手法を提供しています。ファイル → 環境設定でレガシーメニューを有効にすると、ツール → 自動チャンネル拒否（pop_rejchan.m関数のヘルプを参照）およびツール → 自動連続除去（pop_rejcont.m関数のヘルプを参照）が利用できます。EEGLABのデフォルトの手法についてはこのチュートリアルのセクションを参照してください。

---