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EEGソースローカリゼーションに対する脳対頭脳伝導率推定の影響

正確なフォワードの問題を得るための重要な考慮事項 ソリューションは、内部の導電性の分布を正しくモデル化することです。 ヘッド。 文献では、一貫した導電性値が 頭皮、脳およびCSF組織のために報告されたが、巨大な 報告された頭蓋骨伝導性値の変化。 これは部分的に引き起こされます 人から人まで、そして全体を通して、頭蓋骨の伝導性の変化によって ライフサイクル(Hoekema et al 2003), 一部異なる使用から 測定/推定方法(Oostendorp et al 2000)。 1970年代に 80年代の頭脳対頭脳導電率が80になると報告 (ルシュ 1968, コーエン 1983), まだ EEG ソースで非常に一般的に使用される比率 ローカリゼーション。 過去10年間でより最近の研究が報告されています 15(Oostendorp 2000)と同じくらいの割合。 最近の研究では 同時性を用いた術前評価を受けている精神病患者 intra-cranial と scalp EEG の記録、平均的な脳対頭骨 導電率は25(平成17年)と推定される。

以下では、使用効果を示すシミュレーション結果を紹介します。 同等ダイポールソースの誤った頭蓋骨伝導値 ローカリゼーション。 この目的のために、私達は前方電気頭部を解決しました 現実的、主題固有の4層BEMモデルを用いたモデルの問題 NFTツールボックス(Akalin Acar)を用いたMRヘッドイメージから構築 & Makeig、2010年。 フォワードモデル(「地理」)を設定します。 脳対頭の導電率を25にし、逆に解決 一般的に使用されるを使用して同じ現実的なヘッド モデルを使用して問題 80の比率。 これは、アップの同等のダイポールローカリゼーションエラーを生成しました 最上段2.5cmまで モデルのグリッドの位置 頭皮の表面にダイポールが移動しました。 一方、(図) 脳対頭の導電率がなかった場合、下列) 逆の問題を解決するときに15であることを誤って推定、ダイポール ローカリゼーションで脳の中心に向かってローカライズされた 1cmまでのエラー(Akalin Acar & Makeig、2012)。 したがって、正しい 頭蓋骨伝導のモデル化は、EEG ソースの重要な要因です。 ローカリゼーション。

プロフィール 1. 等価なダイポールのソース ローカリゼーションの間違いの方向 4層現実的なBEMヘッドモデルのための(矢印)と大きさ(色) 頭脳対頭伝導率が80と推定されたとき 25(上列)の実際のシミュレート前方モデル値と反対 15(25ではなく)(ボトム行)として。 ソーススペースは普通でした 8mmの間隔の単一の同等のダイポールの源のCartesianの格子 脳の容積を満たして下さい。 3つの列はエラーを表示します 同等なダイポールソースは、x-、y-、およびz-directionsで指向しています。 それぞれ。