• ANOVA(有名、未知、スクランブル顔を条件として)を繰り返す1つの方法)
• ANOVAの改良を繰り返す1つの方法(巨大な、Unfamiliar、Scrambledは1stレベルの対照として直面します)
• 効果および効果のサイズを測定し、報告する概要の統計量
• 1つのサンプルtテスト(顔全体対スクランブル顔を被験者レベルでコントラスト)
• 相違の要約の統計
• 2ウェイ ANOVA (顔×繰り返し)
• 組まれたtテスト(巨大な対Unfamiliar)

---