繰り返し要因を持つ被験者のANOVAの間に観察される(非重要な)グループ効果を考えると、グループ1と2の間の単純な2つのサンプルtテストを行うこともできます。 第2レベルGUIから図9)、2つのサンプルt-testをクリックし、グループ1とグループ用のベータファイルを選択します。 2. パラメータ1を選択してみましょう。有名な顔()フィギュア 38)。 パラメータの質問ダイアログは、2つの異なる研究からグループを比較することができますので、例えば別の1stレベルの設計で。
_図38.2サンプルt-test._ファイルの選択
これらの手順はコマンドラインで以下のように実行できます。
chanlocs = XXX\derivatives\limo_gp_level_chanlocs.mat';
Files{1} = ‘XXX\LIMO_Face_detection\Beta_files_Gp1_Faces_GLM_Channels_Frequency_WLS.txt';
Files{2} = 'XXX\LIMO_Face_detection\Beta_files_Gp2_Faces_GLM_Channels_Frequency_WLS.txt';
LIMOPath = limo_random_select('two-samples t-test',chanlocs,'LIMOfiles',Files,...
'analysis_type','Full scalp analysis', 'type','Channels','parameter',[1;1],'nboot',1000,'tfce',0);
結果表示は図39で取得する必要があります ERP, スペクトラム そして、 ERSP.
Figure 39. 有名な顔のための2サンプルt-test若い対古いの結果.