有名な顔が不慣れな顔と異なり、ANOVAがメイン効果をテストし、コントラストを使っているかどうかを知りたいとしましょう。 あるいは、関心の唯一の効果である場合、被写体レベルでのコントラストを計算し、対向のt-testを行うこともできます。
Cruciallyは、研究の質問が馴染みのvs unfamiliarとscrambledがちょうど制御であると言うことをしましょう - ANOVAをやることは少し意味がないです 実際には、それは制御であるとき条件としてスクランブルされているので - 私たちはそれらの違いを計算することができます[1 1 1 -1 -1 -1 0 0 0 0 0 0 0 ; 0 0 0 0 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0] そして、慣れ親しまれた対抗力のない対抗力を計算します。 しかしながら、ANOVA内のコントラストもモデルのスクランブルの存在をコントロールすることに注意してください。
第1レベル
次のように計算2のコントラスト 以前の記事、またはコマンドラインで:
cd(STUDY.filepath)
[~,~,contrast.LIMO_files] = limo_get_files([],[],[],...
fullfile(STUDY.filepath,['LIMO_' STUDY.filename(1:end-6)],...
'LIMO_files_FaceRepAll_GLM_Channels_Time_WLS.txt'));
contrast.mat = [1 1 1 -1 -1 -1 0 0 0 ; 0 0 0 -1 -1 -1 1 1 1];
limo_batch('contrast only',[],contrast);
第2レベル
第2レベルメニューから図9)、「ペアリングされたt-test」をクリックし、各条件(すなわちcon1とcon3)のために以前に計算されたコントラストを選択します。 結果(図34) ERP, スペクトラム そして、 ERSP) 図33に非常に似ています(ERP, スペクトラム そして、 ERSP つまり、ANOVA と差の 2 方からのポスト ホックのテストは、異なる量の分散が考慮されるという事実に関連します。, 対の t のテストは、被験者を渡るトリムされた手段を使用します。.
Figure 34. 有名な対比類のない
これは以下のようにコマンドラインで実行できます。
mkdir('Paired_ttest'); cd('Paired_ttest');
chanlocs = [STUDY.filepath filesep 'limo_gp_level_chanlocs.mat'];
files = {fullfile(STUDY.filepath,['LIMO_' STUDY.filename(1:end-6)],'con_5_files_FaceRepAll_GLM_Channels_Time_WLS.txt'), ...
fullfile(STUDY.filepath,['LIMO_' STUDY.filename(1:end-6)],'con_6_files_FaceRepAll_GLM_Channels_Time_WLS.txt')};
limo_random_select('paired t-test',chanlocs,'LIMOfiles',files,...
'analysis_type','Full scalp analysis', 'type','Channels','nboot',1000,'tfce',0);