EEGLABを引用する方法

第一次EEGLABの引用

Delorme A&Makeig S(2004) EEGLAB:単一のtrial EEGの分析のためのオープンソースツールボックス神経科学法ジャーナル 134:9-21. こちら.

EEGLAB ICAおよび時間/頻度方法の詳細が含まれています。本論文は、出版物のEEGLABを参考にしてください。 こちら 14,000以上の引用 Googleスカラーコンサルティングこれらの論文、および広範なEEGLABチュートリアルとヘルプ施設の指示や使用例

EEGLABの人気のサードパーティの分析

モハンマド・ファヤズ (2023) 科学インデックス記事、神経科学情報学、第4巻1号、ISSN 2772-5286、 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2772528623000390 この記事は、他のEEGソフトウェアパッケージと比較してEEGLABの使用状況を分析し、2023年に最も人気のあるEEGソフトウェアです。

Hanke、M.、Halchenko、Y.O.(2011)。 GNU/Linux上でNeuroscienceが実行されます。神経情報学のフロンティア, 5, 8. https://doi.org/10.3389/fninf.2011.00008 この記事では、EEGLABが最も人気のあるEEGソフトウェアであること(フットノート)を示しています。

EEGLAB ICAメソッド紹介

Makeig S、Debener S、Onton J、Dorme A(2004) マイニングイベント関連脳力学。 認知科学の傾向 8:204-210. こちら.

ICA、時間/頻度を組み合わせるメリットと落とし穴を損なう解析・ERP画像可視化.

Delorme A, Palmer J, Oostenveld R, オントン J, Makeig S (2012) 独立 EEGコンポーネントは dipolar. PLOS 1、7(2)。こちら.

より相互情報が線形変換であることを宣言マルチチャネル EEG のデータから削除します。, 結果のコンポーネントローカル同期の小さなパッチの起源と互換性がありますコルテックス。

Delorme、A.、Sejnowski、T.、Makeig、S. Highorderを使用してEEGデータからアーティファクトの拒否を改善
統計および独立したコンポーネントの分析。神経画像. 2007; 34, 1443-1449. こちら.

この論文は、EEGアーティファクトを拒否するためのICAの使用の利点を示しています。

Onton J、Delorme、A.、Makeig、S. Frontal Midline EEGは、作業メモリ中の動的です。 NeuroImage. 2005;27、341-356。こちら.

ICAの初期アプリケーションは、時間/頻度の動態の研究に、脳の源を解決するためのICA空間フィルタリングの値を示すなどです。

S. Makeig、A.J. Bell、T-P. Jung、T.J. Sejnowski、電気脳データの独立成分分析、で: D. Touretzky, M. Mozer と M. Hasselmo (Eds). 神経情報処理システム 8:145-151、MIT の進歩プレス、ケンブリッジ、MA 1996。こちら.

ICAがEEGデータに分解する利点を示す最初の論文。

EEGLABの時間/頻度方法導入

Makeig S、Debener S、Onton J、Dorme A(2004) マイニングイベント関連脳力学。 認知科学の傾向 8:204-210. こちら.

ICA、時間/頻度分析、ERP-画像の可視化を組み合わせるメリットと落とし穴を損なう.

Makeig、S、EEGスペクトルの講堂イベント関連のダイナミクスとトーンへの露出の影響、 Electroencephalogr クローン Neurophysiol, 86:283-293, 1993. こちら.

イベント関連の分裂(ERSP)測定を実証する最初の紙。

EEGLABプラグインリファレンスのサブセット

Delorme A, Mullen T, Kothe C, Akalin Acar Z, Bigdely-Shamlo N, バンコープ A, Makeig S. (2011) EEGLAB、SIFT、NFT、BCILAB、ERICA: 高度なEEG処理のための新しいツール。 Computat Intelligence Neurosci 2011:130714, 土井: 10.1155/2011/130714. アーカイブ.

Pernet CR、Chauveauy N、Gaspar C、Rousselet GA (2011) LIMO EEG: 脳神経系データの階層線形モデリングのためのツールボックス。 Computat Intelligence Neurosci 2011:831409の土井: 10.1155/2011/831409。アーカイブ.

Pion-Tonachini、L.、Kreutz-Delgado、K.、Makeig、S. ICLabel: 自動化された電気脳図独立したコンポーネントの分類器、データセット、およびウェブサイト。 NeuroImage 198:181-197, 2019 年こちら.

Zeynep Akalin Acar & Scott Makeig、Neuroelectromagnetic Forward Head Modeling Toolbox J Neurosci Meth、doi:10.1016/jneumeth.2010.04.031。こちら.

マルティネス・カンチーノ、R.、 Heng、J.、Delorme、A.、Kreutz-Delgado、K.、Stero、R.C. Makeig、S.のローカル相互情報を使用して一時的な相振幅のカップリングを測定して下さい。 2018年NeuroImage 2018年こちら.