このセクションでは、MATLAB コマンドとデータ構造をまとめました。 NFTツールボックスを使用したヘッドモデリングの各ステージ。 関数 参照はAppendix Bで見つけることができます
機能 ネーミングとスタイル
ツールボックス関数は、すべての小文字、単語を区切って名前を付けています。 アンダースコア。 GUI 関数名は、大文字で始まります。 ユーザ インターフェイス機能はすべてモジュールの名前から始まります。 bem_, mesh_, segm_, warping_ はユーティリティ関数がプレフィックスする時に util は、例えば BEM ユーティリティ関数は utilbem_ から始まる。 すべて 関数は使用法、入力および出力を記述する助けのセクションを持っています、 help2html() の規約と互換性があります。 ライセンスも含む ブロック。
ユーザインタフェース関数(bem_など)では、入力引数は 使用前に検証します。 主に使われているユーティリティ関数 内部で最小限の検証を行います。
区分機能
セグメンテーションの主なユーザーインターフェイスは、 区分() コマンド セグメント化用のGUIを開きます。
BEM のマトリックスの生成機能のほとんどは開始できます GUIインターフェイスから、各操作も実行できます。 matlabの機能。 MRイメージをロードした後、次の関数が それぞれ: segm_aniso_filtering() 関数, segm_scalp() は, segm_brain() は、, segm_outer_skull() は、, segm_inner_skull() は、, segm_final_skull() の.
メッシュ生成機能
メッシュ生成のメインユーザーインターフェイスが始まります メッシュ_ジェネレーション() コマンド メッシュ生成用のGUIを開きます。 関数は読みます スカルプ、スカル、CSF、脳のメッシュのセグメンテーションと生成 ユーザーは、メッシュをローカルに精製したい、 メッシュ_local_refinement() 関数は呼ばれます。 生成されたメッシュのトポロジーは、 メッシュ_final_correction(), そして最後に、総ヘッドメッシュはAで説明した形式で書かれています 関数を使う メッシュ_read_write().
共同登録機能
電極の位置の調整のための主要なユーザー インターフェイス MR画像は、Coregistration() コマンドで起動します。 GUIを共同登録する。
ワーピング機能
テンプレートヘッドモデルのワーピングの主なユーザーインターフェイスは 使用開始 ワーピング_メッシュ() コマンド 機能に警告するためのGUIを開きます。 電極をロードした後 MNIメッシュをロードします。 使用方法 warping_main_function() の使い方 警告パラメータと警告メッシュを計算します。
フォワードモデル生成機能
前方モデル生成のメインユーザーインターフェイスが開始 使用方法 Forward_Problem_ソリューション() コマンド。 ほとんどのBEMのマトリックスの生成機能性はある場合もあります GUIインターフェースから始まり、各操作も行います。 matlabの機能を使って。
BEMモジュールで使用される機能は、BEMを作成するために使用されます 構造体, ソルバーを実行してモデルのマトリックスを生成します, そして、 単一か複数のダイポールのための解決。
フォワードソリューションの状態は構造物に保存されず、 ツールボックスでは、グローバル変数が使用されます。 コンテンツから 構造の引数は関数呼び出し、ほとんどのインターフェイスの間に変わるかもしれません 関数は変更が保存できるように構造を返す (MATLABにはアウト引数はありません)。
メッシュ機能
メッシュファイルのセットをロードできます。 bem_load_mesh() 関数 メッシュ構造を返す。
モデル機能
メッシュ、導電性、ソルバーを組み合わせたモデル構造 IPAパラメータは、IPAパラメータを用いて取得します。 bem_create_model() は、 機能。 モデル構造が得られると、呼び出すことができます。 ソルバーを使用して bem_generate_eeg_matrices() BEM のマトリックスを発生させる機能。 個々のマトリックスをロードできます モデル構造に bem_load_model_matrix() 機能。
セッション機能
セッション構造は、前方問題の解決に使用されます。 センサーセット 構造は、 bem_create_session() は モデルやセンサーのリストから。 センサーの一覧を生成できます ノードの一覧から bem_smatrix_from_nodes() 機能。
セッションで指定されたセンサーの転送行列は、 生成された使用 bem_generate_eeg_transfer_matrix() 転送行列を計算して保存する関数。 計算された 転送行列はセッション構造に読み込むことができます bem_load_transfer_matrix() 機能。
フォワードソリューションの取得には2つの機能があります。bem_solve_dipoles_eeg() 関数は、アクティベーションによるセンサーのポテンシャルを計算します ダイポールの数。bem_solve_lfm_eeg() 関数は、それが返すので、リードフィールドマトリックスを生成するのに適しています 単一のダイポールの解決のマトリックス。
ユーティリティ機能
ユーティリティ関数は内部で使われます。 上記。
外部のユーザ設定は、外部のユーザ設定で返すことができます。 NFT_get_config() 機能。 このm-fileは手動で編集して、ランタイムオプションを指定できます。 ツールボックス。 ユーザーインターフェイス機能は取得するためにこの機能を呼び出す 必要に応じて設定変数。
utilbem_compute_cond() 関数 そして、 utilbem_compute_indices() メッシュの導電率とインデックス情報を算出します。 これらの関数は、 bem_create_model() は、 そして、 結果はモデル構造に格納されます。
コンピューティングソースには2つのユーティリティ機能があります(右側) ベクター。 utilbem_multilayer_rhs() IPAに使用され、 utilbem_pot_unbound() は、 IPAを使わずに使用しています。