関心のコントラスト(Famous+Unfamiliar)とScrambledの顔を再び考慮しましょう。コントラスト[0.5 -1 0.5]を使用して、1方向のANOVA解析から得ることができます(図) 16 - 17)。これは、被写体ごとのこのコントラストを計算し、このコントラストで1つのサンプルt-testを実行することによって得ることができます。フルデザインで9つの条件があるので、コントラストは[0.5 0.5 -1 -1 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5]です。 1つまたは複数のコントラストを追加するには、変数を作成し、これをファイルとして保存する必要があります(ただし、保存された変数を使用して1.は多くのコントラストを実行できます(各行は実行する新しいコントラストです)。2. このファイルを分析後数週間/月後に返して確認できるようにします。

コマンドウィンドウタイプ:

C = [0.5 0.5 0.5 -1 -1 -1 0.5 0.5 0.5];
save('face_contrast','C')

一般的に、研究の質問が違いと/または相互作用である場合、第2レベルのANOVAとそれはグループレベルで考慮するより低い変動があるため、第1レベルのプール条件にお勧めしません。

第1レベルのコントラスト

LIMOメインインターフェイスから、コントラストマネージャを呼び出し、すべての被験者に分析を実行するために選択します。 LIMOファイルのリストを選択して、最終的にはコントラストファイル()を更新します。図28)。 LIMOは、各主題のコントラストを計算し、LIMO.matファイルを更新し、conファイルを書き込みます。コンファイルの新規リストも作成します。

図28. コントラストを作成する Figure 28. GUI は、既に計算されたモデルからすべての対象のコントラストを作成する

GUIにコントラストをロードするよりも、コマンドラインでこの情報をすべて渡すことができます(解析ERP/Spectrum/ERSPを選択)。

cd(STUDY.filepath)
contrast.mat = [0.5 0.5 0.5 -1 -1 -1 0.5 0.5 0.5];
% ERP
[~,~,contrast.LIMO_files] = limo_get_files([],[],[],...
    fullfile(STUDY.filepath,['LIMO_' STUDY.filename(1:end-6)],'LIMO_files_FaceRepAll_GLM_Channels_Time_WLS.txt'));
% Spectrum
[~,~,contrast.LIMO_files] = limo_get_files([],[],[],...
    fullfile(STUDY.filepath,['LIMO_' STUDY.filename(1:end-6)],'LIMO_files_FaceRepAll_GLM_Channels_Frequency_WLS.txt'));
% ERSP
[~,~,contrast.LIMO_files] = limo_get_files([],[],[],...
    fullfile(STUDY.filepath,['LIMO_' STUDY.filename(1:end-6)],'LIMO_files_FaceRepAll_GLM_Channels_Time-Frequency_WLS.txt'));
limo_batch('contrast only',[],contrast)

第2レベル

2ndレベルGUIから「1つのサンプルt-test」を選択し、コンファイルの新しいリスト(変更されたANOVAモデルを計算するとcon4になります)を選択します。計算が完了したら、結果GUIとイメージを全て使用して結果を見る(図29) ERP, スペクトラムと ERSP)。結果は、片道ANOVAのコントラストに似ていますが、クラスターや重要度は異なります。

図29a. ttest erp 図29b. ttest erp 図29c. ttest erp _Figure 29. 1st レベルのコントラストで 1 つの標本 t のテスト _

これらの手順はコマンドラインで以下のように実行できます。

chanlocs = [STUDY.filepath filesep 'limo_gp_level_chanlocs.mat'];
mkdir('one_sample'); cd('one_sample');
limo_random_select('one sample t-test',chanlocs,'LIMOfiles',...
    fullfile(STUDY.filepath,['LIMO_' STUDY.filename(1:end-6)],'con_4_files_FaceRepAll_GLM_Channels_Time_WLS.txt'),...
    'analysis_type','Full scalp analysis', 'type','Channels','nboot',101,'tfce',0);
limo_eeg(5,pwd)
limo_display_results(3,'one_sample_ttest_parameter_1.mat',pwd,0.05,2,...
    fullfile(pwd,'LIMO.mat'),0,'channels',49,'sumstats','mean'); % course plot
saveas(gcf, 'One_sample_timecourse.fig'); close(gcf)