このチュートリアルでは、新しいオープンソース(Matlab-based)を導入しました。 電気生理学的情報の流れの分析のためのtoolbox、 EEGLAB環境用のプラグインとして機能します。 ベクトル自動回帰(VAR)モデルフィッティングの理論的根拠 電気生理学的データ、ならびにVARベースの対策 時間の多変種性悲観とスペクトル分析 頻度ドメイン。 その後、これらの適用可能性を実証しました シミュレーションによるアプローチ、SIFTツールボックス、解析 誤った認知を生じさせる個人からのEEGデータ タスク。

アクノレッジメント

まずはArnaud Delormeに深く感謝を申し上げます。 クリスチャン このツールボックスの開発に役立ちました。 ドクター Delorme は EEGLAB の主要開発者であり、 ツールボックスをEEGLAB環境に統合することで、 同様に、彼のブレムメビ3d.mと分岐率の修正。 m 点 因果のブレーンモビーと因果の投影機能 設立年月日 コテさん、コテさんも多くの会話に関わっています。 ツールボックスの構造と機能入力/出力に貢献 仕様とPropertyGridコードは、一部で使用されます。 グラフィカルなユーザーインターフェイス。 重要なDerrick Lockのおかげで このマニュアルのオンライン wiki バージョンの作成に役立ちます。

私はまた、彼の一定の励ましのためにスコット・マジグに感謝したいと思います このツールボックスの開発における知的貢献 その他、 私は私の学部/大学院顧問ロバートに感謝したいと思います ECVizツールボックスの開発をサポートしたナイト(UC Berkeley) SIFTのコンセプトをベースとした。

バージニア・デ・サとダウグ・ニッツに行き、 プロジェクト委員会のメンバーと、一貫した忍耐のために このプロジェクトの開発

最後に、Nima Bigdely Shamlo、Julie Onton、Thorstenに大きな感謝が行きました SCCNなどから、アイデアを出し合い、 データセット、ビジュアライゼーションコード、その他の有用なアイテムをこのプロジェクトに。

作者(Tim Mullen)は、サンディエゴで寛大に支持されました フェローシップ、グラッシュコフェローシップ(認知科学の逸脱)、 スワルツ財団(旧フィールド、NY)からの終了。

SIFTのパラメトリックモデルフィッティングにより、変更されたルーチンの使用が可能 Alois Schloegl のオープンソース TSA+NaN パッケージと、ダウンロードした場合 別々に、タピオ・シュナイダーとアーノルド・ノイマイヤーのARfitパッケージ。

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