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プラグインソースコードを表示するには、プラグインのコードをご覧ください GitHubリポジトリ.

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AMICAアルゴリズムとEEGLABプラグイン

アダプティブ・ミックスチャー・インディペンデント・コンポーネント・アナリシス(AMICA)は、複数のICAモデルで、インプット・データに関する独立したコンポーネント分析(ICA)を行うプログラム(Linux、Mac、Windows)です。 スタンドアローン、またはMATLABから実行できます。

AMICAのコード:共有コンポーネントを備えた適応型ミックスチャーICA

参照して下さい アミカ ウィキ EEGLABのウェブサイトにあるドキュメントやその他のメニューの場合。

Jason Palmer’s も参照 AMICAページ.

バージョン履歴

1.7 - pop_runamica のドキュメントを更新し、テストファイルを追加

1.6.1 - Windowsのコンパイル指示を変更します。 Intel OneAPIは、MacとUbuntuでテストする必要があります。

1.6 - DeprecateのコメットおよびExpanseのスーパーコンピューターの実行可能と取り替えて下さい

1.5.2 - コンピュータの実行可能彗星