プラグインソースコードを表示するには、プラグインのコードをご覧ください GitHubリポジトリ.
AMICAアルゴリズムとEEGLABプラグイン
アダプティブ・ミックスチャー・インディペンデント・コンポーネント・アナリシス(AMICA)は、複数のICAモデルで、インプット・データに関する独立したコンポーネント分析(ICA)を行うプログラム(Linux、Mac、Windows)です。 スタンドアローン、またはMATLABから実行できます。
AMICAのコード:共有コンポーネントを備えた適応型ミックスチャーICA
参照して下さい アミカ ウィキ EEGLABのウェブサイトにあるドキュメントやその他のメニューの場合。
Jason Palmer’s も参照 AMICAページ.
バージョン履歴
1.7 - pop_runamica のドキュメントを更新し、テストファイルを追加
1.6.1 - Windowsのコンパイル指示を変更します。 Intel OneAPIは、MacとUbuntuでテストする必要があります。
1.6 - DeprecateのコメットおよびExpanseのスーパーコンピューターの実行可能と取り替えて下さい
1.5.2 - コンピュータの実行可能彗星