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プラグインソースコードを表示するには、プラグインのコードをご覧ください GitHubリポジトリ.

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ソース情報フローツールボックス

開発:Tim Mullen2009- 維持: Tim MullenとArnaud Delorme

SIFTは、EEGLAB対応のツールボックスです。 ソース間の多variateの因性および情報の流れ 電気生理学的(EEG/ECoG/MEG)活動。 スイートから構成される 統合されたグラフィカルユーザーインターフェイスを備えたコマンドライン機能 複数の機能への容易なアクセス。 現在6つのモジュールがあります:データ 前処理、モデルフィッティング、コネクティビティ推定、統計 解析、可視化、グループ解析、神経データシミュレーション

現在の実装方法は次のとおりです。

  • プリプロセスルーチン
  • 時給(適応型)多品種オートレガシーモデリング
    • グランガー因果
    • ダイレクト転送機能(DTF、dDTF)
    • 部分的な指示された一貫性(PDC、GPDC、PDCF、RPDC)
    • 複数の部分的な一貫性
    • イベント関連の分裂(ERSP)
    • その他多くの対策
  • Bootstrap/resamplingおよび分析統計
    • イベント関連(ベースラインからの差)
    • 間条件(条件A =条件Bのためのテスト)
  • インタラクティブな情報可視化のためのプログラム 時間および頻度を渡る流れの動的(任意3Dと) MRI-coregistered source-spaceの可視化

アクノレッジメント

  • Arnaud Delorme は、SIFT フレームワークの開発と EEGLAB への統合に尽力し、初期の BrainMovie3D コードに貢献しました。
  • クリスチャン・コテは、機能I/Oと自動GUI生成のためのarg()フレームワークに貢献しました
  • Wes Thompsonはベイジアンスムースとマルチサブジェクト解析のための統計と方法に相談しました
  • Alejandro Ojedaは高速リッジ回帰のためのルーチンに貢献しました

SIFT では、以下のオープンソースパッケージ(またはインスパイアされた)からルーチンを利用しています。

ドキュメント

詳細はこちら SIFT ウィキ またはEEGLABのウェブサイトでこのページを閲覧している場合は、サブメニューを使用します。

インフォメーション

このツールボックスがあなたの研究に有用であるならば、PLEASEは、SIFTを使用するあらゆる出版物および/またはプレゼンテーションで次の引用を含みます。

  1. ムレン、T.R.(2014)。 ダイナミックな脳:人間の電気生理学的記録(第3639187号)からのニューラル・ダイナミクスと相互作用のモデル化。 カリフォルニア大学(カリフォルニア大学)、ProQuest Dissertations&I. (1619637939)
  2. Delorme、A.、Mullen、T.、Kothe C.、Akalin Acar、Z.、Bigdely Shamlo、N.、Vankov、A.、Makeig、S.(2011) “EEGLAB、SIFT、NFT、BCILAB、ERICA: 高度なEEG/MEG処理のための新しいツール。 計算インテリジェンスと神経科学 vol.2011、記事ID130714、12ページ。

ライセンス

SIFT は GPL-2 の下でライセンスされ、 LICENSE を参照してください。 あなたが読み、同意する権利の条項と合意した権利の任意の使用:

追加ノート

SIFTは研究目的だけのために設計され、配られます。 SIFTは医療目的で使用しないでください。 著者は、この方法での使用について一切の責任を負いません。

バージョン

v1.6 - BrainMovieプラグインとの競合を修正します。 マイナーなGUIの問題を修正しました。


Table of contents